Sales Operations Analyst (m/w/d)

<span id="j_id0:j_id1:j_id265:j_id401:j_id402:j_id411:j_id412:1:j_id413:j_id415"><span id="j_id0:j_id1:j_id265:j_id401:j_id402:j_id411:j_id412:1:j_id413:j_id419">Du bist analytisch stark und hast eine Passion für Vertriebsoptimierung? <br>Als Commercial Operations Analyst (m/w/d) spielst Du eine zentrale Rolle bei der Steigerung der Vertriebseffizienz durch fundierte Analysen von Vertriebsaktivitäten und Kampagnen. <br> <br>Deine Aufgaben: <br> <br> <br>- Die Erstellung und Analyse von standardisierten Berichten und Ad-hoc-Abfragen sowie das Pipeline- und Forecast-Management. <br> <br>- Durchführung von Churn- und Renewal-Analysen sowie Entwicklung von Prognosen. <br> <br>- Identifikation von Risiken und Chancen zur Umsatzsteigerung und Kundenbindung. <br> <br>- Ableitung von Insights für Produkt-, Preis- und Vertragsstrategien. <br> <br>- Zusammenarbeit mit Vertrieb, Customer Success und Finance zur Umsetzung datenbasierter Maßnahmen. <br> <br>- Du versorgst das Sales Management und die Sales Teams mit buchungs- und umsatzrelevanten Informationen sowie Performance-Analysen und Zielerreichung.</span></span><br/><span id="j_id0:j_id1:j_id265:j_id401:j_id402:j_id411:j_id412:2:j_id413:j_id415"><span id="j_id0:j_id1:j_id265:j_id401:j_id402:j_id411:j_id412:2:j_id413:j_id419">Das bringst Du mit: <br> <br>- Mit einem abgeschlossenen Studium in Wirtschaft, Statistik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation, oder einer kaufmännischen Ausbildung bringst Du eine solide akademische Grundlage mit. <br> <br>- Du besitzt bereits erste relevante Berufserfahrung im Bereich Commercial/Sales Operations. <br> <br>- Darüber hinaus hast Du eine starke Kompetenz und hohe Affinität in Datenanalyse, Interpretation und Ableitung von Handlungsempfehlungen. <br> <br>- Gute technische/ systemische Kenntnisse in BI- und CRM-Systemen wie PowerBI, Salesforce, sowie Erfahrung in strukturierter Vertriebsmethodik runden Dein Profil weiter ab. <br> <br>- Erfahrung mit Prognosemodellen und Churn-Prediction im Kontext für SaaS-/Cloud-Geschäftsmodelle. <br> <br>- Du besitzt die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich für Stakeholder aufzubereiten. <br> <br>- Deine sehr guten MS-Office-Kenntnisse, insbesondere in Excel, ermöglichen Dir eine effiziente Datenaufbereitung und -analyse. <br> <br>- Du sprichst fließend Deutsch (C1 oder höher) und hast gute Englischkenntnisse (B1 oder höher) in Wort und Schrift. <br> <br>Wenn Du in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchtest und die Zukunft des Vertriebs mitgestalten willst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung! <br> <br>Warum Sage? <br>- Wir bieten eine attraktive Vergütung (Basisgehalt + Bonus) und weitere Benefits wie bspw. VL, Aktiensparprogramme, Shoppingrabatte, Bike Leasing, gratis Getränke in unseren Büros und vieles mehr. <br>- Die Möglichkeit von bis zu 10 Wochen "Workation" im Jahr durch unser Work Away Programm. <br>- 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr. <br>- Bis zu 5 Tage Sonderurlaub pro Jahr bei gemeinnützigem Engagement über unsere „Sage Foundation“. <br>- Eine spannende Herausforderung in einem innovativen und wachsenden Unternehmen, das Deine Fähigkeiten und Ideen wertschätzt. <br>- Ein motiviertes Team, das Dich unterstützt und in dem Zusammenarbeit und Spaß an der Arbeit großgeschrieben werden. <br> <br>Wenn Du mehr erfahren möchtest, wende Dich gerne an unsere Talent Acquisition Partner Astrit Osmani (he/him) unter <a href="mailto:karriere@sage.com">karriere@sage.com</a>. <br>Deine Bewerbung können wir aus datenschutzrechtlichen Gründen ausschließlich über unser Karriereportal berücksichtigen. Bitte fasse Deine Unterlagen in 1 Dokument (PDF) mit max. 10MB zusammen und lade dies über unsere Karriereseite hoch. <br>Ein inkludiertes Motivationsschreiben ist optional, hilft uns jedoch, Deine Beweggründe besser zu verstehen. <br>Weitere Insights bekommst Du über unsere Seiten und Posts auf den gängigen Social Media-Kanälen sowie auf unserer Homepage. <br> <br>#LI-AO1</span></span>