Engenheiro de Dados Sênior
at EY
Location:
Employment Type: full_time
Job Description
<p>Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.</p><p>Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.</p><p>Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.</p><p> </p><p><strong>Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade) no escritório da EY em São Paulo.<br></strong></p><p> </p><p><strong>Sobre a oportunidade: </strong></p><p>Estamos com uma oportunidade aberta para Engenheiro(a) de Dados Sênior, com forte atuação em GCP, para atuar na construção e evolução de arquiteturas modernas de dados. Buscamos um profissional com experiência sólida em pipelines de dados, que atue de forma estratégica na criação de soluções escaláveis, garantindo qualidade, governança e eficiência no processamento de dados. A posição tem papel relevante na definição de padrões técnicos, apoio a times multidisciplinares e evolução contínua do ambiente analítico.</p><p> </p><p><strong>Requisitos e habilidades que buscamos: <br></strong></p><ul><li>Graduação completa</li><li>Experiência em construção de pipelines de dados</li><li>Experiência sólida em Python e SQL</li><li>Experiência com Modelagem de Dados</li><li>Experiência com BigQuery para consultas analíticas e ambientes de dados em larga escala</li><li>Experiência com Google Cloud Platform (GCP), especialmente: Cloud Storage (Buckets) e Composer (Airflow)</li><li>Conhecimento em Databricks e processamento de dados em larga escala</li><li>Inglês avançado</li><li>Disponibilidade para viagens pontuais (15 a 25% do tempo)<strong><br><br></strong><br><strong>Principais Atividades:</strong></li></ul><ul><li><p>Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes</p></li><li><p>Participar da construção e evolução de arquiteturas modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)</p></li><li><p>Garantir qualidade, segurança e governança dos dados ao longo dos fluxos</p></li><li><p>Colaborar com times de produto, ciência de dados, BI e tecnologia</p></li><li><p>Atuar como referência técnica para engenheiros de dados juniores</p></li><li><p>Apoiar na definição de padrões técnicos e boas práticas de engenharia de dados</p></li><li><p>Avaliar e implementar ferramentas que otimizem o fluxo de dados e os custos de processamento</p></li></ul><p> </p><p><strong>O que oferecemos:</strong> Acesse <a id="menur49i" title="https://assets.ey.com/content/dam/ey-unified-site/ey-com/pt-br/careers/documents/ey_material_beneficios_experientes.pdf" href="https://assets.ey.com/content/dam/ey-unified-site/ey-com/pt-br/careers/documents/ey_material_beneficios_experientes.pdf" target="_blank" rel="noreferrer noopener">go.ey.com/beneficios</a> e conheça nosso universo de <strong>benefícios</strong>. </p><p> </p><p>Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.</p><p>Pelo 4o ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.</p><p>Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? <a name="_Hlk207204090"></a>Inscreva-se hoje!</p><p> </p><p>Saiba mais sobre como é trabalhar na EY: <br><a title="" href="https://www.ey.com/pt_br/careers" target="_self">Carreiras na EY</a> LinkedIn<a title="" href="https://www.linkedin.com/company/ernstandyoung/posts/?feedView=all" target="_self">@EY</a> Instagram <a title="" href="https://www.instagram.com/eybrasilcarreiras/" target="_self">@eybrasilcarreiras</a></p>