Berater AI Operationalization MLOps - AI Data (w/m/d)

<p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt"><strong>Are you ready to shape your future with confidence?</strong></span></p><p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.</span></p><p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt"><strong> </strong></span></p><p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt"><strong>Deine Aufgaben<br></strong></span><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Als Teil unseres Competency AI &amp; Data Teams bringst du dein technologisches Wissen ein, um für unsere branchenübergreifenden Mandant:innen einen unternehmensweiten Mehrwert zu generieren. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:</span></p><ul><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Du berätst unsere Mandant:innen bei der Entwicklung und Implementierung von Enterprise Architekturen im Kontext Operationaliserung von KI / MLOps.</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Du baust als Teil eines MLOps Teams während Projekten die benötigte Plattform und hilfst den Data Scientists diese zu nutzen.</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Du bist zuständig für die Kommunikation mit den Stakeholdern auf Kundenseite über den Fortschritt der Projekte.</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Du wirkst sowohl in internen Initiativen als auch bei der Erstellung von Angeboten und Kundenpräsentationen mit.</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Für Berufserfahrene: Du leitest in Projekten ein Team aus Data Scientists, ML-Engineers und DevOps Engineers.</span></li></ul><p> </p><p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt"><strong>Dein Skillset</strong></span></p><ul><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Ausbildung.</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Du bist mit den Anforderungen an eine Architektur vertraut, die für den gesamten Lebenszyklus von Machine Learning Modellen sowohl Robustheit als auch Skalierbarkeit gewährleistet.</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Für Berufserfahrene: Du konntest bereits Erfahrungen in der Leitung von Machine Learning Projekten sammeln und besitzt ein breites Wissensspektrum im Bereich Enterprise Architekturen sowohl in der Cloud als auch on-premises, welches du lösungsorientiert einsetzen kannst.</span></li></ul><p> </p><p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt"><strong>Dein Mindset</strong></span></p><ul><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt"><strong>Agil:</strong> Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt"><strong>Neugierig:</strong> Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt"><strong>Teamorientiert</strong>: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.</span></li></ul><p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt"><strong> </strong></span></p><p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt"><strong>Deine Benefits</strong></span></p><p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job, helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. </span><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt"><a href="https://www.ey.com/de_de/careers/corporate-benefits">Mehr über unsere Benefits</a>.</span></p><p> </p><p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt"><strong>Bewirb dich noch heute!<br></strong>Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer <a href="https://www.ey.com/de_de/careers/how-we-hire">Karriereseite</a>.</span><br><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Was andere über uns sagen, findest du auf <a href="https://www.kununu.com/de/ernst-young">kununu</a> und <a href="https://www.glassdoor.de/Bewertungen/EY-Bewertungen-E2784.htm">Glassdoor</a>.</span></p><p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.</span></p><p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.</span></p>